AI를 사용한 워크플로우로 애플리케이션 간 작업을 자동화합니다. 우리는 최상의 자동화 도구를 유연성과 가격으로 비교합니다.
AI 자동화 도구는 사용하는 애플리케이션을 연결하고 손가락을 움직이지 않고 작업을 실행합니다. AI를 혼합하면 워크플로우가 읽기, 쓰기, 결정하기, 그리고 지저분한 입력을 처리할 수 있으므로 단순히 데이터를 한 곳에서 다른 곳으로 이동하는 것이 아니라 실제로 처리하는 내용을 이해할 수 있습니다.
이 카테고리는 AI를 사용하여 작업을 자동화하는 도구를 다룹니다. 아래에서 유연성, 연결할 수 있는 애플리케이션 및 가격을 기준으로 비교할 수 있습니다.
전통적인 자동화는 고정된 규칙을 따르므로 입력이 지저분해지면 중단됩니다. AI 자동화는 회색 영역을 처리할 수 있습니다. 이메일을 읽고 처리할 작업을 결정하고, 요청을 요약하고 라우팅하고, 비정형 텍스트에서 데이터를 추출하고, 워크플로우 내에서 자동으로 실행되는 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 도구 간의 많은 글루 작업을 다룹니다.
자동화하려는 프로세스와 관련된 애플리케이션으로 시작합니다. 도구가 해당 애플리케이션에 연결되는지 확인한 다음 워크플로우에 추가할 수 있는 AI의 양과 구축하기 쉬운지 확인합니다. 일부 도구는 기술이 없는 사용자에게 적합하고, 다른 도구는 개발자에게 더 많은 제어를 제공합니다. 확장하기 전에 실제 워크플로우 하나에 대해 테스트합니다.
명확한 프로세스를 자동화하고 실행을 관찰한 다음 신뢰를 구축합니다. 자동화가 손상되면 작업을 절약하는 대신 생성할 수 있기 때문입니다. 중요한 모든 항목에 체크포인트를 추가하고, 오류가 비용이 많이 드는 경우에는 사람을 루프에 유지하고, 각 워크플로우가 자신을 증명할 때마다 점진적으로 확장합니다.